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DESARROLLO DE REDES GAN PARA VISIÓN

Editorial: Blackwell Press
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty

Este libro profundiza en el desarrollo y aplicación de redes generativas adversarias en el campo de la visión por computador, abordando desde sus fundamentos matemáticos hasta sus usos más innovadores. Presenta arquitecturas clave como StyleGAN y Progressive Growing GANs, así como técnicas para estabilizar el entrenamiento y mejorar la calidad generada. Se exploran aplicaciones en edición de imágenes, síntesis de datos médicos, video, traducción de dominios y sistemas de recomendación. También se analizan desafíos éticos y problemas como el colapso modal. Es un recurso avanzado para dominar el potencial de las GANs.

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