ESTADÍSTICA BAYESIANA CON APLICACIONES
Editorial: Blackwell Press
Licencia: Creative Commons (by)
Autor(es): Blackwell Faculty
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Este libro ofrece una introducción profunda a la estadística bayesiana, desde sus fundamentos probabilísticos hasta aplicaciones avanzadas en diversos campos. Explica conceptos clave como el teorema de Bayes, distribuciones a priori y a posteriori, y técnicas de inferencia para modelos lineales y jerárquicos. También cubre métodos de simulación como MCMC y el uso de distribuciones conjugadas para facilitar el análisis. Presenta aplicaciones prácticas en bioestadística, modelado espacial y ciencia de datos, destacando su relevancia en el aprendizaje automático. Finalmente, reflexiona sobre los retos y perspectivas futuras en este enfoque estadístico.
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