INFERENCIA CAUSAL EN COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR ONLINE
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
Inferencia causal en comportamiento del consumidor online sumerge al lector en el arte de descubrir relaciones de causa y efecto en entornos digitales donde los datos abundan pero la certeza es escasa. A lo largo del libro se combinan fundamentos teóricos, métodos experimentales y técnicas avanzadas como regresión, matching, redes bayesianas y control sintético para medir el impacto real de campañas y decisiones de marketing. Desde la validación de supuestos hasta la ética y privacidad, cada capítulo ofrece herramientas para distinguir correlación de causalidad y anticipar efectos futuros. Una guía esencial para analistas e investigadores que buscan transformar la observación del comportamiento online en conocimiento confiable y estratégico.
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