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MÉTODOS DE BOOTSTRAP Y MONTE CARLO

Editorial: Blackwell Press
 Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
 Autor(es): Blackwell Faculty

Este libro ofrece una completa introducción a los métodos computacionales en estadística, enfocándose en las técnicas de Bootstrap y Monte Carlo. Se explican sus fundamentos, variantes y aplicaciones prácticas, destacando la importancia del remuestreo y la simulación para la inferencia estadística. Además, aborda la generación de números aleatorios, validación de simulaciones y optimización de algoritmos. Incluye comparaciones entre ambos métodos y ejemplos detallados que facilitan su comprensión y aplicación. Una guía esencial para quienes trabajan con métodos estadísticos avanzados y simulaciones.

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