TÉCNICAS DE AUMENTO DE DATOS PARA VISIÓN
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
Este libro ofrece una guía completa sobre técnicas de aumento de datos aplicadas a la visión por computadora, destacando su importancia para mejorar el rendimiento de los modelos. Cubre desde transformaciones geométricas y cambios de intensidad hasta métodos avanzados como deformación elástica y uso de GANs. Se abordan aplicaciones específicas en reconocimiento de objetos, imágenes médicas y segmentación semántica. También analiza desafíos, limitaciones y el impacto de estas técnicas en tiempo real. Es un recurso esencial para quienes buscan potenciar sistemas de visión artificial mediante datos aumentados.Este libro ofrece una guía completa sobre técnicas de aumento de datos aplicadas a la visión por computadora, destacando su importancia para mejorar el rendimiento de los modelos. Cubre desde transformaciones geométricas y cambios de intensidad hasta métodos avanzados como deformación elástica y uso de GANs. Se abordan aplicaciones específicas en reconocimiento de objetos, imágenes médicas y segmentación semántica. También analiza desafíos, limitaciones y el impacto de estas técnicas en tiempo real. Es un recurso esencial para quienes buscan potenciar sistemas de visión artificial mediante datos aumentados.
Compartir:
Una vez que el usuario haya visto al menos un documento, este fragmento será visible.