A domain specific language to support the definition of transformation rules for software process tailoring

La adaptación de procesos de software es la actividad de adaptar el proceso de software de una organización a las necesidades de proyectos particulares. La ingeniería basada en modelos (MDE) se ha aplicado con este fin, utilizando modelos para formalizar el proceso de software y el contexto del proyecto, y transformaciones del modelo para adaptar estos procesos. A pesar de que la adaptación basada en MDE ha demostrado ser técnicamente factible, su uso en la práctica requiere conocimiento sobre cómo adaptar procesos y construir modelos y transformaciones. Existen algunas propuestas para la generación automática de transformaciones como una forma de reducir la complejidad de adaptar los procesos de software. Estas propuestas generalmente generan transformación solo parcialmente, y luego deben completarse manualmente. Estos enfoques no son adecuados para la adaptación de procesos de software porque no superan por completo las dificultades técnicas de adopción. Para enfrentar estos desafíos esta tesis propone un enfoque automático de generación de transformaciones, que aborda tanto la formalidad requerida por MDE, como la usabilidad que necesitan los ingenieros de proceso a cargo de las adaptaciones. Para ello, especificamos las reglas de adaptación utilizando un lenguaje específico de dominio (DSL). Además, definimos una transformación de orden superior (HOT) que toma las reglas de adaptación especificadas como entrada y genera automáticamente la transformación de adaptación de procesos requerida. Tanto el DSL como el HOT son genéricos y, por lo tanto, pueden reutilizarse en cualquier organización. Con el fin de mejorar la usabilidad, desarrollamos un conjunto de herramientas integradas (ATAGeTT) que incorpora ambas contribuciones. ATAGETT se aplicó en un estudio de caso exploratorio en dos pequeñas empresas de software, para evaluar su capacidad y corrección de adaptar el proceso de estas compañías. Los resultados obtenidos muestran queusuarios pudieron especificar todas las reglas de adaptación requeridas.
[Santiago: 2018]

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