Algoritmos para prevenir lesão por pressão em paciente com COVID-19 em prona
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Autor(es): Salomé, Geraldo Magela ; Almeida, Camila Bruna de ; Prudencio, Flavianne Maryana
Objetivo: Elaborar e validar o conteúdo de dois algoritmos para orientar profissionais da linha de frente na
prevenção e no tratamento da lesão por pressão em paciente com COVID-19 em posição prona.
Métodos: Estudo realizado entre setembro e novembro de 2021. Para a construção dos algoritmos, realizouse revisão da literatura junto às bases de dados MEDLINE®, SciELO e Lilacs. Foram pesquisados artigos
publicados entre 2011 e 2021. A validação dos algoritmos foi feita por 59 profissionais da saúde (enfermeiros,
fisioterapeutas e médicos), que trabalhavam na linha de frente da COVID-19, utilizando-se a técnica Delphi.
Para a análise de dados, foi adotado o Índice de Validade de Conteúdo e o coeficiente alfa de Cronbach.
Resultados: No primeiro ciclo de avaliação, os itens dos algoritmos foram considerados pelos juízes como
“parcialmente adequados a totalmente adequados”, e o Índice de Validade de Conteúdo variou entre 0,87 e
0,92. O coeficiente alfa de Cronbach variou entre 0,95 e 0,96, indicando excelente consistência interna do
questionário de avaliação utilizado pelos juízes. Após implementados os ajustes sugeridos pelos juízes, os
algoritmos foram reenviados para o segundo ciclo de avaliação, no qual todos os itens foram julgados como
“adequado” e “totalmente adequado”, resultando em um Índice de Validade do Conteúdo de 1,0.
Conclusão: Os algoritmos para orientar profissionais da saúde na prevenção e no tratamento da lesão por
pressão em pacientes com COVID-19 em posição prona foram avaliados por enfermeiros, fisioterapeutas e
médicos que estavam na linha de frente de combate à COVID-19, que chegaram a um consenso quanto ao
conteúdo no segundo ciclo de avaliação.
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