Análisis distributivo utilizando información satelital: el caso de Argentina

Si bien son sumamente útiles, las encuestas de hogares poseen ciertos problemas como insumo para la medición de la pobreza en Argentina. En particular, las mismas poseen problemas ligados a la no respuesta y, más importante aún, a la representatividad geográfica. En este trabajo, nos proponemos utilizar información satelital para complementar el análisis de la pobreza a partir de encuestas de hogares con el objetivo de ayudar a diluir sus falencias. Más precisamente, utilizaremos datos de "luces en la noche" provenientes del Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) y la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Los resultados de este trabajo indican que las mediciones de pobreza y desigualdad calculadas a partir de intensidad de luces per cápita agregan información a sus análogas obtenidas a partir de encuestas de hogares en Argentina. En particular, se encuentra que tanto la tasa de pobreza como el índice de Gini siguen patrones similares utilizando una u otra fuente de información. No obstante, las mediciones de pobreza y desigualdad a partir de intensidad de luces no son capaces de reproducir las constantes caídas en dichos índices que surgen a partir del procesamiento de encuestas de hogares para la década del 2000.
[La Plata: 2018]

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