Analitica de datos para la gestion del riesgo financiero para una institucion bancaria de Lima

La presente investigación aborda la gestión de riesgo financiero y la analítica de datos. Se centró en el análisis de 30 usuarios de una empresa privada del rubro bancario del distrito de Lima. El objetivo principal de la tesis fue mejorar la gestión de riesgo financiero para usuarios de una empresa privada del rubro bancario del distrito de Lima mediante la aplicación de la analítica de datos. Para ello, se utilizó un diseño de investigación pre experimental, con un enfoque cuantitativo y un muestreo censal. La recolección de datos se realizó mediante cuestionarios estructurados, los cuales permitieron interpretar que la adopción de la analítica de datos mostrando la mejor gestión de riesgos financieros, tal como lo indican los antecedentes nacionales e internacionales. Los resultados sugieren que mediante la aplicación de la analítica de datos mejora la gestión de riesgo financiero para usuarios de una empresa privada del rubro bancario del distrito de Lima. Finalmente, se concluye que la aplicación de analítica de datos predictiva y prescriptiva mejora en un 28% la gestión del riesgo financiero en una empresa privada del sector bancario en el distrito de Lima. Los resultados obtenidos indican que la entidad financiera ha logrado fortalecer su estrategia proactiva en la comunicación de eventos y cambios importantes, ayudando a los clientes a evitar riesgos financieros y a tomar decisiones informadas. Se recomienda profundizar en la aplicación de analítica de datos predictiva y prescriptiva en la gestión del capital de los usuarios, aprovechando la mejora del 13% obtenida en este ámbito. La entidad bancaria debería fortalecer los modelos de personalización en las recomendaciones financieras, orientando a los clientes en el uso eficiente de sus ahorros e inversiones.

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