ANALÍTICA DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN RESTAURANTES

Analítica de datos para la toma de decisiones en restaurantes es una obra que explora con rigor metodológico los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia analítica aplicada a la gestión gastronómica contemporánea, abordando desde la recolección y limpieza de datos hasta la implementación de modelos predictivos para optimizar inventarios, predecir tendencias de demanda y personalizar experiencias culinarias mediante técnicas de machine learning y data mining. El texto profundiza en métricas clave como el customer lifetime value, el análisis de rentabilidad por plato (dish profitability), y la segmentación de clientes mediante clustering, integrando herramientas como SQL, Python y Tableau para su aplicación operativa. Además, examina el impacto de la analítica en la sostenibilidad, la logística de aprovisionamiento y la gestión de reputación digital, combinando casos reales con marcos conceptuales como el Balanced Scorecard adaptado al sector HoReCa. La obra se erige como puente entre la teoría estadística y las necesidades estratégicas de un sector en transformación digital acelerada.

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