APRENDIZAJE PROFUNDO APLICADO
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
El libro "Aprendizaje Profundo Aplicado" proporciona un recorrido completo por las aplicaciones del aprendizaje profundo en diversas áreas de la inteligencia artificial. Con una sólida base teórica en redes neuronales artificiales y técnicas de optimización, el texto aborda redes neuronales convolucionales (CNN) y recurrentes (RNN), dos pilares del aprendizaje profundo. A través de casos prácticos, se exploran las aplicaciones en visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, datos multimodales, y sistemas de recomendación. Además, profundiza en temas avanzados como redes generativas adversarias (GANs), aprendizaje por refuerzo profundo, y evaluación de modelos. También se incluyen reflexiones sobre la ética en el uso del aprendizaje profundo y las futuras tendencias en el campo.
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