APRENDIZAJE REFORZADO INTRODUCTORIO
Editorial: Blackwell Press
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
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Aprendizaje Reforzado Introductorio es una guía completa que desvela los principios fundamentales de esta poderosa técnica de inteligencia artificial. A través de este libro, los lectores aprenderán sobre los agentes y entornos, las funciones de recompensa, y los problemas de decisión de Markov que forman la base del aprendizaje reforzado. Se abordan desde los métodos clásicos como las tablas Q y Monte Carlo hasta las técnicas más avanzadas como Deep Q-Learning y el uso de redes neuronales. Además, se exploran sus aplicaciones prácticas en diversos campos y se analizan los desafíos y las tendencias futuras del aprendizaje reforzado. Una obra esencial para quienes desean adentrarse en este apasionante campo de la IA.
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