ÁRBOLES DE DECISIÓN BÁSICOS

Árboles de Decisión Básicos presenta una introducción clara y estructurada a uno de los modelos más utilizados en la toma de decisiones y el aprendizaje automático. El libro guía al lector a través de los conceptos esenciales, la construcción de árboles, el uso de medidas como la entropía y el índice Gini, y técnicas para evitar el sobreajuste. Se exploran tanto aplicaciones en clasificación como en regresión, junto con herramientas para interpretar y evaluar los modelos. También se comparan con otros enfoques predictivos y se discuten sus principales limitaciones. Una obra ideal para quienes inician su camino en ciencia de datos.

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