BOSQUES ALEATORIOS PARA PRINCIPIANTES
Editorial: Blackwell Press
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
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Bosques Aleatorios para Principiantes es una guía accesible y completa para entender uno de los algoritmos más robustos del aprendizaje automático. Desde sus fundamentos hasta su implementación, el libro explora cómo funcionan los bosques aleatorios y cómo se diferencian de los árboles de decisión tradicionales. Se analizan aspectos clave como la selección de hiperparámetros, la validación cruzada y el manejo de datos desbalanceados. También se destacan sus aplicaciones en clasificación y regresión, así como su comparativa con otros modelos. Ideal para quienes buscan una base sólida y práctica en esta poderosa técnica de modelado.
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