CASOS REALES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Este libro reúne una amplia colección de casos reales donde el aprendizaje automático ha transformado sectores clave como la medicina, las finanzas, la industria y el entretenimiento. A través de ejemplos prácticos, se exploran técnicas como clasificación, regresión, clustering y aprendizaje por refuerzo aplicadas a problemas concretos. Se destacan aplicaciones innovadoras en sistemas de recomendación, detección de fraude, visión artificial y análisis de sentimientos. Además, se abordan los desafíos éticos que surgen al implementar estas soluciones en contextos reales. Finalmente, el libro ofrece una visión clara sobre el impacto actual y el futuro del aprendizaje automático en el mundo empresarial y tecnológico.

Compartir: