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CLASIFICACIÓN CON K VECINOS

Editorial: Blackwell Press
 Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
 Autor(es): Blackwell Faculty

Clasificación con K Vecinos es una guía completa para comprender y aplicar uno de los algoritmos más intuitivos del aprendizaje automático. Desde los fundamentos teóricos hasta su implementación eficiente, el libro cubre cada aspecto del método K vecinos más cercanos con un enfoque práctico. Se analizan temas como la selección del valor óptimo de K, el manejo de datos faltantes, y la evaluación del rendimiento del modelo. Además, se exploran variantes del algoritmo, su uso en datos de alta dimensión y su integración en procesos de machine learning. Ideal para quienes buscan una comprensión profunda y aplicada de esta técnica.

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