CLUSTERING CON K MEANS
Editorial: Blackwell Press
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
El clustering con el algoritmo K Means es una técnica clave para segmentar datos en grupos significativos. Este libro aborda desde los fundamentos básicos del algoritmo hasta sus variantes más avanzadas, como K Means++ y Mini Batch K Means, optimizando su uso en grandes volúmenes de datos. Se exploran métodos de evaluación como el Silueta Score y se comparan con otras técnicas de clustering, como el jerárquico. Además, se proporcionan ejemplos prácticos, implementaciones en Python y aplicaciones reales en diferentes campos. Una guía completa para aprovechar al máximo el potencial de K Means en el análisis de datos.
Compartir:
Esta es una vista previa de los documentos vistos recientemente por el usuario.
Una vez que el usuario haya visto al menos un documento, este fragmento será visible.
Una vez que el usuario haya visto al menos un documento, este fragmento será visible.