Combinando Inteligência Artificial e imagens de satélite para a previsão de sinistros agrícolas: Uma nota
Editorial: REVISTA BRASILEIRA DE ECONOMIA
Licencia: Creative Commons (by)
Autor(es): Barros, Pedro Henrique Batista de ORCID ; Freitas Junior, Adirson Maciel de
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O setor agrícola está sujeito a adversidades provenientes de eventos climáticos, incidência de pragas, incêndios e variações de mercado, sendo, portanto, de suma importância a adoção de seguro rural para uma gestão adequada das atividades agrícolas. Entretanto, a existência de falhas de mercado inibe o desenvolvimento e a ampliação desse mercado, especialmente no Brasil. Nesse contexto, o principal objetivo desse artigo é propor uma metodologia inovadora que combina algoritmos de aprendizado de máquina com imagens de satélite ópticas e de radar para previsão de sinistros agrícolas que permita uma redução das assimetrias informacionais existentes no mercado brasileiro.
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