DEEP LEARNING FUNDAMENTAL
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
Este libro ofrece una introducción integral al campo del Deep Learning, cubriendo tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas. Desde la evolución histórica hasta las arquitecturas más avanzadas de redes neuronales, los lectores podrán explorar conceptos clave como el aprendizaje supervisado y no supervisado, la optimización, y las funciones de activación. Además, el texto profundiza en redes neuronales específicas como las CNNs, RNNs, y GANs, así como en sus aplicaciones en áreas como procesamiento de lenguaje natural y visión computacional. También se abordan las herramientas y frameworks más utilizados en la industria y los desafíos actuales del Deep Learning, proporcionando una visión completa del estado y futuro de este apasionante campo.
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