ENTRENAMIENTO DE MODELOS AUTOMÁTICOS

Entrenamiento de Modelos Automáticos es una guía exhaustiva sobre cómo desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático con un enfoque práctico. A lo largo de sus capítulos, el libro cubre desde los fundamentos del aprendizaje automático hasta técnicas avanzadas como la regularización, validación cruzada y optimización de hiperparámetros. Se abordan temas cruciales como la preparación y limpieza de datos, la selección de características y el manejo de desequilibrios en los datos. Además, se exploran aplicaciones reales y el futuro de la automatización en el entrenamiento de modelos. Ideal para aquellos que buscan perfeccionar sus habilidades en el diseño y despliegue de modelos automáticos.

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