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Tesis

Estudio de diagnóstico de la operación de los filtros en planta de tratamiento de agua potable Vizcachas

Editorial: Universidad de Chile
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Miranda, Nitza

El agua es esencial para la vida, pero es un recurso limitado. Por lo que es necesario contar con un tratamiento que impida daños a la salud y a la vez sea aproveche el uso del agua. El trabajo de título tiene como objetivo realizar un estudio de eficiencia de los filtros en la planta de tratamiento de agua potable (PTAP) Vizcachas de la empresa sanitaria Aguas Andinas, estudiando la eficiencia de dos tipos de filtros en cuanto a la calidad del efluente y la eficiencia de operación. Para estudiar la calidad de agua del afluente se compara la turbiedad efluente de los filtros con la normativa nacional, internacional y con el desafío propio de la empresa Aguas Andinas que consiste que todas las mediciones se encuentren bajo 1 UNT. La eficiencia de operación de los filtros se estudiará con a la pérdida de carga de los filtros durante el ciclo de filtración y el comportamiento del lecho filtrante en el proceso de lavado. Para llevar a cabo este trabajo se debe recolectar la información y depurar los datos para realizar una evaluación estadística de la calidad del agua filtrada y una modelación Machine Learning de los datos de perdida de carga. El resultado del trabajo de titulo presenta que la turbiedad en el efluente de los filtros de la PTAP Vizcachas cumple en un 100% la norma chilena, un 96 % en el desafío de la empresa y 56,10% en la normativa internacional, que exige un 95% de las mediciones bajo 0,3 UNT. Se espera que al renovar todos los filtros la turbiedad mejore y logre la normativa internacional mínimo en un 72,8% de las mediciones. En cuanto a los resultados operacionales, es recomendable respetar la tasa y nivel de diseño, aumentar las horas de filtración, realizando los estudios previos, para disminuir el gasto de agua. En cuanto a la modelación, sería necesario tener datos por un mayor tiempo, así el modelo es más robusto y representativo.
[Santiago: 2020]

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