Evaluación de la contaminación por cianuro de la minería artesanal en el cerro La Bola de Igor - Huaranchal

El propósito de esta investigación fue evaluar el efecto de la variedad, frecuencia de remoción y tiempo de fermentación en el rendimiento y calidad de granos de cacao (Theobroma cacao L.) mediante visión computacional e imágenes hiperespectrales. Se aplicó el diseño experimental Box-Behnken. Las variables evaluadas fueron variedad de cacao (CCN-51-Rojo, CCN-51-Amarillo y Nacional), frecuencia de remoción (12, 24 y 36) horas y tiempo de fermentación (4, 6 y 8) días. Se tomaron muestras selectivas de granos de cacao de cada tratamiento para el análisis fisicoquímico. Los resultados evidencian que la variedad de cacao CCN-51-Rojo es de mayor rendimiento, los valores optimizados de pH (5.244) y % de acidez (2.292) se obtuvieron trabajando con variedad de cacao CCN-51-amarillo, frecuencia de remoción cada 24 horas y fermentado por 6 días. El análisis de visión computacional muestra variación lineal para granos enteros: ΔL* de blanco a negro, Δa* de verde a rojo, Δb* de azul a amarillo. Para granos partidos: ΔLm* de negro a blanco, Δam* de rojo a verde, Δbm* de amarillo a azul. El análisis de imágenes hiperespectrales determinó que el mejor modelo empleando PLSR (regresión de mínimos cuadrados parciales) para pH se obtiene con pre-tratamiento de 1era derivada (R2 = 0.85, RMSEC = 0.20 de calibración, R2 = 0.69, RMSEVC = 0.28 de validación cruzada y R2 = 0.78, RMSEP = 0.25), y para % de acidez se obtiene con pre-tratamiento de 2da derivada (R2 = 0.89, RMSEC = 0.30 de calibración, R2 = 0.73, RMSEVC = 0.45 de validación cruzada y R2 = 0.63, RMSEP = 0.55). Se obtuvo un modelo de buen desempeño, que predice el rendimiento y la calidad de granos de cacao que podría reemplazar a la prueba de corte convencional.
[Trujillo: 2022]

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