Inteligencia artificial explicable en la analítica digital: transparencia en los modelos predictivos de consumo
ISBN: 10.23857/dc.v11i4.4613
Editorial: Polo de Capacitación, Investigación y Publicación (POCAIP)
Licencia: Creative Commons (by)
Autor(es): Doménica Patricia Lalama Freire
Editorial: Polo de Capacitación, Investigación y Publicación (POCAIP)
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Autor(es): Doménica Patricia Lalama Freire
Este estudio aborda la Inteligencia Artificial explicable (XAI) aplicada a la Analítica Digital del comportamiento de consumo, enfatizando la urgencia corporativa de asegurar transparencia, auditabilidad y confiabilidad en los modelos predictivos utilizados para la toma de decisiones estratégicas. El objetivo central es evaluar cómo los mecanismos de explicabilidad fortalecen la interpretación de los patrones de consumo, reducen la opacidad algorítmica y optimizan la eficiencia en la asignación de recursos de marketing.
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