INTRODUCCIÓN A SCIKIT LEARN

Este libro es una guía práctica para aprender a utilizar Scikit-learn, una de las bibliotecas más poderosas para el aprendizaje automático en Python. Desde la configuración inicial del entorno hasta la implementación y despliegue de modelos, cubre todos los aspectos esenciales, incluyendo preprocesamiento de datos, regresión, clasificación y técnicas de reducción de dimensionalidad. También se exploran métodos avanzados como la optimización de hiperparámetros y el procesamiento de texto para aplicaciones de lenguaje natural. Una obra ideal tanto para principiantes como para quienes desean profundizar en el uso de Scikit-learn para resolver problemas de Machine Learning.

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