MÉTRICAS DE EVALUACIÓN DE MODELOS

Métricas de Evaluación de Modelos es una obra fundamental para comprender cómo medir y valorar el desempeño de los modelos en el aprendizaje automático. Desde las métricas clásicas como la exactitud, precisión y error cuadrático medio, hasta las más avanzadas, como los índices de Silhouette y Davies-Bouldin, el libro cubre una amplia gama de herramientas para la evaluación de modelos de clasificación, regresión y clustering. Además, se profundiza en técnicas de validación cruzada, manejo de datos desequilibrados y métricas para la interpretación de modelos. Con un enfoque práctico, también se analizan los retos y las tendencias futuras en este campo crucial para la mejora continua de los modelos.

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