MODELOS CONVOLUCIONALES BÁSICOS

Modelos Convolucionales Básicos es un libro que cubre de manera integral los fundamentos y aplicaciones de las redes neuronales convolucionales (CNNs), esenciales para tareas de visión por computadora y procesamiento de señales. En sus primeros capítulos, se detallan los principios matemáticos detrás de las convoluciones y el procesamiento de imágenes, junto con la arquitectura básica de una red convolucional. Se exploran los conceptos de funciones de activación, regularización, y técnicas de optimización específicas para CNNs. Además, el texto profundiza en su aplicación en tareas de clasificación y segmentación de imágenes, así como en el análisis de señales y reconocimiento de voz. Con secciones dedicadas a la interpretación de modelos y los retos actuales, el libro también mira hacia el futuro, explorando los avances y las tendencias emergentes en este campo.

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