Modelos de Inteligencia de negocios y analítica digital en campañas de marketing digital una revisión sistemática

Este artículo presenta una revisión sistemática sobre la aplicación de modelos de Inteligencia de Negocios (BI) y Analítica Digital en campañas de marketing digital, con énfasis en las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) de la región San Martín, Perú. A partir de literatura académica indexada y de acceso abierto, se identificaron los modelos más efectivos para optimizar la toma de decisiones, personalizar campañas y maximizar el retorno de inversión (ROI). El estudio empleó criterios de inclusión y exclusión coherentes con el diseño metodológico, priorizando investigaciones con aplicabilidad práctica, enfocadas en BI, campañas digitales y métricas clave como CPA, CTR, CR y ROI. Los principales hallazgos resaltan la utilidad de modelos predictivos, de segmentación, atribución y optimización automatizada, especialmente en contextos de recursos limitados. Se concluye que la integración de BI y analítica digital en PYMEs es factible, aunque exige estrategias progresivas de adopción, capacitación tecnológica y acceso a plataformas digitales accesibles, proporcionando así una base teórica para validar un modelo local.

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