OPTIMIZACIÓN DE HIPERPARÁMETROS
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
La optimización de hiperparámetros es un proceso crucial para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático, y este libro ofrece una guía completa sobre cómo abordarlo de manera eficiente. Se exploran diversas técnicas, desde los métodos tradicionales como Grid Search y Random Search, hasta enfoques más avanzados como la Optimización Bayesiana y los Bandits Multiarma. A lo largo de sus capítulos, también se detallan estrategias para optimizar redes neuronales, la automatización del proceso y el uso de herramientas especializadas. Además, el texto presenta estudios de caso reales que ilustran la aplicación práctica de estas técnicas. Ideal para quienes buscan perfeccionar sus modelos y explorar nuevas fronteras en la optimización.
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