Pronóstico con interacción de variables categóricas
Editorial: Universitat Jaume I
Licencia: Creative Commons (by-nc-sa)
Autor(es): Rosel, Jesús; [et al.]
¿Por qué hacer un texto acerca de la interacción de variables? Solo hay tres libros
básicos sobre este tema (Aguinis, 2004; Aiken y West, 1991, y Jaccard, Turrisi y Wan, 2003), y cada uno de ellos tiene sus ventajas e inconvenientes. El libro de Jaccard, Turrisi y Wan (2003) es una breve introducción al tema, aunque centrado sobre todo en interacción entre variables continuas, mientras que el libro de Aiken y West (1991) tiene un planteamiento más amplio, si bien solo dedica un capítulo a la interacción entre una variable continua y una variable categórica. El libro de Aguinis (2004) es el más técnico, y se centra en aspectos de la potencia estadística de la interacción, incluso remite a una página web elaborada por el mismo autor con el fin de calcular la varianza del error en el caso de heterogeneidad de las muestras (http://mypage.iu.edu/~haguinis/ mmr/index.html), y de calcular la potencia estadística de los contrastes de pendientes.
Ninguno de los anteriores manuales indica cómo introducir los bloques de variables
dummy (que representan a una variable categórica) en un programa estadístico, cómo
realizar el ajuste estadístico del modelo, cómo desglosar la ecuación general del modelo en tantas ecuaciones como grupos haya, ni cómo llevar a cabo una figura de conjunto en la que cada grupo esté perfectamente identificado.
[Castelló de la Plana: 2014]
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