Revista Científica de Sistemas e Informática Vol. 4 No. 1

La inteligencia artificial puede contribuir en el seguimiento del ciclo productivo del cuy mediante la aplicacio n de redes convolucionales, siendo una necesidad la estimacio n de su peso. Este estudio se enfoco en la aplicacio n de la red convolucional Mask R-CNN, utilizando una aplicacio n mo vil como herramienta para la captura de ima genes. La metodologí a abarco las siguientes etapas: i) revisio n bibliogra fica, ii) recoleccio n de datos (ima genes y pesos de cuyes), iii) procesamiento de ima genes mediante aumento de datos, iv) construccio n de un dataset (seleccio n de ima genes y transformacio n de datos), v) adaptacio n y entrenamiento de la red convolucional, vi) ana lisis de los resultados para validar su desempen o, y finalmente, vii) implementacio n de una aplicacio n mo vil como herramienta de estimacio n de peso. Se logro recopilar un conjunto de 6244 ima genes de cuyes con sus respectivos pesos y ma scaras, junto con la adaptacio n de la red Mask R-CNN. Estas tareas condujeron a una correlacio n de R2 = 80,2% con el conjunto de validacio n, así como al desarrollo de un prototipo funcional capaz de estimar el peso de los cuyes utilizando la ca mara de un tele fono celular.

Compartir: