Semestre Económico Vol. 14 Núm. 1
Editorial: Universidad Nacional del Altiplano, Facultad de Ingeniería Económica
Licencia: Creative Commons (by)
Autor(es): Semestre Económico
El incremento de las altas tasas de informalidad laboral en el país, agudizadas por la llegada de la crisis pandémica, evidencia la necesidad de evaluar los determinantes socioeconómicos y sus efectos marginales en el Pe. La ruta metodológica fue de nivel explicativo con diseño no experimental transversal, teniendo como fuente de información secundaria los datos de la ENAHO con una muestra de 64,954 personas para el año 2019 y 61,181 para el año 2022. Con la aplicación del modelo econométrico Logit, los resultados registran que el nivel de educación, número de hijos de 6 a 12 años, ingreso, tipo de trabajo, sector económico, edad, sexo, estado civil, área geográfica rural, tamaño de empresa, lengua castellana y pobreza en base a 2 necesidades básicas insatisfechas (NBI) son determinantes de la informalida. Sin embargo, las variables número de hijos de 0 a 5 años, jefe de hogar y experiencia la En esa línea, el modelo binomial Logit admitió comprender los determinantes socioeconómicos de la informalidad laboral con un buen ajuste predictivo ROC = 0.934 y ROC = 0.933 para los años. Se concluye que, en el Perú, la informalidad laboral en los años 2019 y 2022 se explica en gran medida por determinantes socioeconómicos, además, se carece de una tendencia absoluta en cuanto a los efectos marginales para ambos períodos, por lo que su evaluación individual es clave para generar políticas a favor del desarrollo económico.
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