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SESGOS EN MODELOS AUTOMÁTICOS

Editorial: Blackwell Press
 Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
 Autor(es): Blackwell Faculty

Este libro explora en profundidad el problema de los sesgos en modelos automáticos, desde su origen en los datos hasta su impacto en la toma de decisiones. A través de conceptos clave, casos de estudio y técnicas de mitigación, se analizan las distintas formas en que los sesgos pueden surgir y afectar la equidad de los sistemas inteligentes. Se discuten enfoques éticos, métricas de evaluación y herramientas prácticas para reducir estos sesgos en etapas como el preprocesamiento y el diseño de algoritmos. Además, se abordan implicaciones regulatorias y sociales del uso de modelos automáticos sesgados. El texto invita a una reflexión crítica y propone caminos hacia sistemas más justos y responsables.

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