Situación de las biotecnologías reproductivas en establos de las principales cuencas lecheras del Perú

Los datos más recientes de IA en el Perú se encuentran en el último IV Censo Nacional Agropecuario, donde indica que la práctica menos aplicada es la IA que representa solo el 3 por ciento del total de los productores encuestados (INEI, 2012), esta información es un indicador de la falta de cobertura del servicio de IA, Por otro lado el Banco Nacional de Semen en el 2014 indica que se está inseminando el 16 por ciento de vacas con aptitud lechera, quedando una brecha muy amplia por cubrir. El propósito de presente estudio fue evaluar la situación del uso de biotecnologías reproductivas en establos de las principales cuencas lecheras del Perú, Se realizó un muestreo discrecional, mediante encuestas tipo exploratorio y descriptivo en establos más representativos de cinco cuencas: Puno, Cajamarca, Arequipa, La libertad y Lima, estas fueron las regiones con mayor incremento en la producción de leche con 9.5, 2.4, 5.4, 1.3 y 2 por ciento, respectivamente, representando el 47 por ciento de producción nacional (INEI, 2014). Las variables evaluadas fueron: Uso de IA con semen nacional e importados, uso de semen sexado, cuantificación de bancos de semen a nivel nacional, uso de sincronización de celos, uso de TE y parámetros reproductivos. Los resultados obtenidos indican que el 100 por ciento de productores encuestados usan inseminación artificial, el 65 por ciento usa semen nacional y el 35 por ciento semen importado, el uso de semen sexado y la sincronización de celo tiene mayor impacto en explotaciones intensivas como La Libertad y Lima, se han identificado 13 centros de colección de semen nacional con un total de 101 reproductores de distintas razas, por otro lado solo el 5.04 por ciento de productores usa TE. Las cuencas con mayor producción de leche y que sufren estrés calórico como Lima y La Libertad tienen menor éxito en los parámetros reproductivos a diferencia de las Cuencas de Puno, Cajamarca y Arequipa que tienen promedios dentro del rango óptimo.
[Lima: 2018]

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