Tipos de big data y análisis sociológico: usos, críticas y problemas éticos
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Autor(es): Aragona, Biagio
Solo con un conocimiento más consciente de los diferentes tipos de big data y sus posibles usos, límites y ventajas la sociología se beneficiará realmente de estas bases empíricas. En este artículo, a partir de una clasificación de los diversos tipos de big data, se describen algunas áreas de uso en la investigación social destacando cuestiones críticas y problemas éticos. Los límites se vinculados a cuestiones fundamentales relativas a la calidad de los big data. Otra cuestión clave se refiere al acceso. Otro aspecto metodológico a tener en cuenta es que los datos digitales en la web deben considerarse no intrusivos. Los métodos de investigación encubiertos ha desafiado la práctica de evaluación ética establecidas adoptadas en la mayoría de las instituciones de investigación: el consentimiento informado. Las pautas éticas digitales no pueden ser universales y estar establecidas de una vez por todas.
[2021]
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