USO DE PCA EN DATOS
Editorial: Blackwell Press
Licencia: Creative Commons (by-nc-nd)
Autor(es): Blackwell Faculty
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El Análisis de Componentes Principales (PCA) es una herramienta fundamental para la reducción de dimensionalidad y la extracción de patrones significativos en grandes volúmenes de datos. Este libro ofrece una guía completa sobre los fundamentos matemáticos del PCA, su preprocesamiento, y cómo elegir y visualizar los componentes principales de manera efectiva. Se exploran sus aplicaciones en datos de alta dimensión, imágenes y casos mixtos, así como su integración con el aprendizaje automático. Además, se abordan sus limitaciones, extensiones y el uso práctico de PCA en plataformas como R y Python, proporcionando una visión profunda y aplicable a diversos campos.
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